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도입사례

다양한 산업군에서의 실제 적용 사례를 소개합니다.
고객의 환경에 맞춘 솔루션이 어떻게 구현됐는지 확인해보세요.

아마존카

아마존카 과태료고지서 OCR 시스템 구축

과태료 고지서의 위반 내용 5가지 텍스트 추출 OCR 시스템 구축

아마존카는 2만 여대의 차량을 보유하고 있는 자동차 렌트 및 리스 서비스 기업이다. 렌트한 차량의 신호 위반, 속도 위반 등으로 인해 대량의 과태료 고지서를 받고 있으나, 이를 내부 업무 시스템에 반영하기 위해서는 사람이 매번 직접 수기로 입력해야 했다. 이로 인해 비용 처리가 지연되는 등 업무 진행에 차질이 생기자 해당 업무를 자동화하고자 OCR 솔루션인 TextSense를 도입하였다. TextSense를 통해 과태료 고지서 내 총 5가지(위반일시, 차량번호, 위반장소, 위반 내용, 범칙금액)의 주요 정보를 텍스트로 추출하고, 추출된 내용을 사람이 검증 및 수정 작업만 진행하도록 프로세스가 변경되었다. 이로써 인건비 절감되고 작업 정확도가 높아짐은 물론, 과태료 발생 시 대응 속도도 빨라져 고객 만족도가 향상되었다.


#TextSense

구현기능

이미지 내 문자를 인식하여 텍스트 데이터로 추출하는 기능

서식 내 특정 내용만 추출하는 기능

이미지를 Searchable PDF 문서로 변환하는 기능

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